美国AI称用3D面具可骗过部分面部识别技术

发布时间:2019-12-16 发布者:亚洲时报

近日,据《环球时报》援引《财富》杂志消息,美国人工智能公司Kneron使用高质量的3D面具在世界各地进行测试发现,这款面具可以破解如支付宝、微信等领先的人脸识别系统,并代替原主人完成交易、支付以及购物等多种使用程序。

 

截止发稿前,微信、支付宝对此并未作出任何回应。


(图源:百家号/视觉中国)

 

报道提到,人工智能公司Kneron于2015年成立,并获李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资,这家公司核心业务是研发一种高效率、低耗电的神经网络芯片及人工智能相关领域。

 

据Kneron公司首席执行官刘峻诚介绍,这款3D面具是由特殊材料制作,制作3D面具之前,首先需要使用高精度的3D扫描仪,对人进行扫描,得到三维数据;其次需要使用高精度的3D打印机,打印出人体头部的主体结构;最后利用人脸特征的毫米级还原,包括肤色的高度还原。

 

Kneron公司制作的3D面具在荷兰最大的机场史基浦机场测试,结果显示Kneron团队仅通过手机屏幕上的一张照片就骗过了自动登机终端的传感器。团队还称,他们用这种方式进入了中国火车站。


(图源:百家号/视觉中国)

 

不过另据青峰财经报道,使用3D面具并不意味着完全可代替原主人完成手机支付业务。原因是在设备端,用户开通刷脸支付情况下,想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账,必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。另外,在使用其他手机登录时,还需要进行登录身份认证,也就是需要登录密码。

 

此外,使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个苛刻的条件:采集到支付宝用户头部高精度3D模型;不计成本完成毫米级精度面具制作,力求完美;在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机,或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。

 

Kneron公司执行官刘峻诚承认,使用3D面具进行欺诈的行为并不可能会大面积存在。

 

人脸识别技术分类及应用领域

 

据介绍,目前人脸识别技术可以分为两大类:基于2D人脸图像和基于3D人脸图像。

 

自人脸识别技术研发以来,目前人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。它目前广泛应用于门禁系统、人工智能领域及支付领域,比如基于2D人脸识别的丰巢快递柜摄像;以及基于3D人脸识别的微信刷脸支付。

 

2D人脸识别只是通过2D摄像头拍摄平面成像,所以即使算法和软件再先进,在有限的信息下,安全级别终究不够高,用照片很容易被破解。而3D人脸识别往往使用安全等级最高的3D活体检测技术,综合使用3D、红外、RGB等多模态信息具有较高的安全性。

 

 

亚洲时报  综合

责任编辑:杨颖



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